Diplomado en Técnicas Cuantitativas para el Gerente Moderno

Propósitos generales

En orden progresivo del desarrollo de los módulos:

  • Ampliar los conocimientos de las técnicas fundamentales que permitan construir modelos de pronósticos que faciliten la toma de decisiones en los negocios.
  • Conocer las diferentes herramientas de tecnología de la información que pueden utilizar para desarrollar modelos de pronósticos.
  • Conocer y aplicar los modelos de optimización en los negocios utilizando herramientas tecnológicas frecuentemente utilizadas.
  • Comprender los conceptos fundamentales y aplicación prácticas de la teoría de juego, el caos y la complejidad.

Competencias

En el mundo que vivimos hoy día, las decisiones basadas en datos están cada vez en mayor auge y se hace necesario desarrollar a los directivos y líderes empresariales en el uso adecuado de las técnicas estadísticas, métodos de optimización aplicable a las áreas de negocios entre ellas: operaciones, mercadeo, finanzas, logística, entre otras.

 

Estrategias

Al finalizar el programa, el participante estará en capacidad de elaborar modelos de pronósticos, modelos de optimización y simulaciones, utilizando herramientas de tecnología de la información disponible, con aplicaciones en los negocios.

 

Acreditación

Este diplomado es avalado por la Universidad Tecnológica del Centro (UNITEC) de acuerdo con el convenio marco de la alianza entre PETROBANCA y la UNITEC.

 

Contenido Detallado

MÓDULO I: Modelos De Pronósticos

Introducción al análisis cuantitativo

  • Qué es el análisis cuantitativo
  • Enfoque del análisis cuantitativo
  • Cómo desarrollar un modelo cuantitativo
  • Posibles problemas en el enfoque cuantitativo
  • Implementación
  • Fuentes de datos
  • Medición de la exactitud de los métodos cuantitativos

Concepto y aplicación de probabilidad y pruebas de hipótesis

  • Conceptos fundamentales
  • Eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos
  • Eventos estadísticamente independientes
  • Eventos estadísticamente dependientes
  • Teorema de Bayes
  • Revisión avanzada de probabilidad
  • Variables aleatorias
  • Distribuciones de probabilidad
  • Distribución binomial
  • Distribución normal
  • Distribución exponencial
  • Distribución de Poisson

Análisis de decisión

  • Las 6 fases del proceso de toma de decisiones
  • Tipos de ambiente del proceso de toma de decisiones
  • Toma de decisiones bajo incertidumbre
  • Toma de decisiones bajo riesgo
  • Árboles de decisión
  • Estimación de los valores de probabilidad por medio del análisis bayesiano
  • Teoría de la utilidad

Modelos de series de tiempo

  • Exploración de patrones de datos
  • Importancia e importancia de los pronósticos en la administración de negocios
  • Promedios móviles: Modelos no formales (Promedios simples, Promedios móviles y Promedio móvil doble)
  • Métodos de atenuación: Atenuación exponencial, Rastreo, Atenuación exponencial doble, Atenuación exponencial modelo Holt, Atenuación exponencial modelo Winters, Atenuación exponencial modelo Brown
  • Método de descomposición
  • Método de descomposición Census II
  • Método de proyección de tendencia
  • Método de promedio móvil autorregresivo (ARMA)
  • Estacionariedad, raíces unitarias y cointegración
  • Metodología de Box-Jenkins

Modelos de regresión

  • Diagrama de dispersión
  • Determinación de los parámetros (MCO)
  • Error estándar de la estimación
  • Coeficiente de determinación
  • Coeficiente de correlación
  • Residuos
  • Prueba de hipótesis
  • Regresión no lineal
  • Transformación de variables
  • Modelos de regresión simple
  • Modelos de regresión múltiple
  • Coeficiente de correlación y determinación multiple
  • Error estándar de estimación
  • Pruebas de significancia global
  • Pruebas de significancia individual de los parámetros
  • Supuestos del modelo clásico de regresión lineal normal: Distribución de probabilidad de las perturbaciones µ, Supuesto de normalidad, Varianza constante (homoscedasticidad), Aleatoriedad en los residuos (No autocorrelación), No existe correlación entre las variables independientes (No multicolinealidad)
  • Regresión por pasos
  • Uso de la regresión para pronosticar datos estacionales

Modelos econométricos

  • Modelos econométricos: Qué es la econometría, tipos de econometría, solución a los problemas de violación de los supuestos del modelo clásico de regresión lineal normal (Multicolinealidad, Heteroscedasticidad, Autocorrelación, Error de especificación del modelo)
  • Regresión econométrica promedio
  • Enfoque de selección de modelos: enfoque de Learner, enfoque de Hendry, pruebas seleccionadas de diagnóstico, prueba de hipótesis no anidadas
  • Regresión con variables dicótomas
  • Regresión con variable dependiente dicótoma: modelo lineal de probabilidad (MLP), Modelo Logit, Modelo Probit, Modelo Tobit
  • Modelos dinámicos: modelos autoregresivos, modelos de rezagos distribuidos, modelos de ecuaciones simultáneas: El problema de la identificación, métodos de ecuaciones simultáneas

Modelos de pronósticos cualitativos

  • Método Delphi
  • Jurado de opinión Ejecutiva
  • Método de combinación de la fuerza de ventas
  • Curva de crecimiento
  • Formulación de escenarios
  • Encuesta anticipativas y evaluaciones basadas en investigación de mercado
  • Evaluaciones subjetivas de probabilidad
  • Sesgos y limitaciones de los métodos discrecionales
  • Integración de los métodos discrecionales y cuantitativos
  • Pronósticos tecnológicos y ambientales

Tópico avanzado de pronóstico

  • Algoritmos de Redes Neuronales como modelo de pronóstico de series de tiempo

 

MÓDULO II: Modelos de Optimización

Modelos de control de inventarios

  • Importancia del control de inventario
  • Decisiones de inventarios
  • Modelo del lote económico
  • Modelos de descuento por cantidad
  • Análisis ABC
  • Demanda dependiente
  • Justo a tiempo
  • Planeación de recursos de la empresa

Programación lineal

  • Método gráfico
  • Aplicaciones de modelado de programación lineal en Excel
  • Método simple

Modelo de transporte

  • Configuración del problema
  • Desarrollo de solución inicial
  • Método del salto de piedra en piedra
  • Método MODI
  • Método de aproximación de Vogel
  • Problemas de transporte desbalanceado
  • Degeneración del problema de transporte
  • Más de una solución óptima
  • Problemas de maximización
  • Rutas inaceptables o prohibidas
  • Análisis de localización de la instalación
  • Método del modelo de asignación
  • Problemas de asignación desbalanceado y de maximización

Programación entera, programación por metas y programación no lineal

  • Programación entera
  • Modelado con variables binarias
  • Programación por metas
  • Programación no lineal

Modelo de redes

  • Técnica del árbol de expansión
  • Técnica del flujo máximo
  • Técnica de la ruta más corta

Administración de proyectos

  • PERT
  • Método de la ruta crítica (CPM)
  • Otros temas de administración de proyectos

Modelo de filas de espera  y teoría de colas

  • Costos de línea de espera
  • Características del sistema de colas
  • Modelo de cola de un solo canal con llegadas Poisson y tiempo de servicio exponenciales
  • Modelo de cola de canales múltiples con llegadas Poisson y tiempo de servicio exponenciales
  • Modelo de tiempo de servicio constante
  • Modelo de población finita
  • Modelos más complejos de colas y uso de la simulación

Modelado de la simulación

  • Ventajas y desventajas de la simulación
  • Simulación de Montecarlo
  • Simulación y análisis de inventarios
  • Simulación de un problema de colas
  • Modelos de simulación de incremento de tiempo fijo y de incremento al evento siguiente
  • Modelo de simulación de una política de mantenimiento
  • Otros tipos de modelos de simulación
  • Verificación y validación

Análisis de Markov

  • Estados y probabilidad de estado
  • Matriz de probabilidades de transición
  • Pronóstico de participación en el mercado
  • Análisis de markov de operaciones de maquinaria
  • Condiciones de estabilidad, Estados absorbentes y matriz fundamental

Control estadístico de la calidad

  • Definición de calidad y TQM
  • Control estadístico de procesos
  • Gráficas de control de variables
  • Gráficas de control de atributos

Métodos avanzados de optimización

  • Algoritmo Genético como método prescriptivo (optimización)

 

MÓDULO III: Teoría de Juegos, Teoría del Caos y La Complejidad

Teoría de juego

  • Introducción
  • Ganar.  Reglas, estrategias, algoritmo de Zermelo, Nim, Hexágonos, conflicto y cooperación
  • Ariesgarse. Loterías, valores de juego, el juego del duelo, parchís
  • Sobre gustos. Preferencia racionales, funciones de utilidad, la ruleta rusa, elecciones arriesgadas, Escala de utilidad, el noble savage
  • Cobrar. Pagos, juegos bimatriciales, matrices, vectores, hiperplanos, dominación, otra vez la ruleta rusa
  • Cerrar tratos
  • Mixturas
  • Mantener el equilibrio
  • Repetirse
  • Adaptarse a las circunstancias
  • Saber cuál es tu sitio
  • Saber a quién creer
  • Farolear

Predicción, caos y complejidad

  • La predicción en el orden estable
  • La predicción en el orden caótico
  • Evolución, caos creativo y tiempo
  • La gestión del caos en economía
  • Tiempo y complejidad
  • Economía de la complejidad
  • Tiempo y caos en la economía española
  • Medidas de la complejidad

 

Plan de Evaluación

Módulo I: Presentación en Power Point y Exposición con video grabado en youtube de la Aplicación de los conceptos  herramientas en su Organización

Módulo II: Presentación en Power Point y Exposición con video grabado en youtube de la Aplicación de los conceptos  herramientas en su Organización

Módulo III: Presentación en Power Point y Exposición con video grabado en youtube de la Aplicación de los conceptos  herramientas en su Organización

Proyecto final

 

Facilitadores

Economista, Contador Público y Administrador, con especializaciones en Inteligencia de Negocios y Sistemas de Información Gerencial.  Ha trabajado para los sectores de Banca y Petróleo ocupando posiciones de Vicepresidente de Planificación y Vicepresidente de Finanzas, respectivamente.  También, ha llevado a cabo proyectos de transformación organizacional basado en la tecnología como elemento diferenciador para la creación de valor y generación de una nueva cultura organizacional con impacto al cliente interno y externo.