Por Andreas Exarheas – 25 de mayo de 2023 (Rigzone)
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El aprendizaje automático tiene el potencial de transformar la industria del petróleo y el gas, según la empresa de análisis y datos GlobalData.
En general, el aprendizaje automático tiene el potencial de mejorar la eficiencia, aumentar la producción y reducir los costos en el sector, dijo GlobalData en un comunicado enviado a Rigzone, y agregó que la tecnología es un campo de rápido crecimiento en la industria del petróleo y el gas.
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Destacando algunas aplicaciones prácticas del aprendizaje automático en el sector, GlobalData describió en la declaración que se puede utilizar para analizar datos sísmicos, registros de pozos y otros datos geológicos para identificar posibles reservas de petróleo y gas. Los algoritmos de aprendizaje automático también son capaces de analizar datos de producción e identificar patrones que se pueden usar para mejorar el rendimiento del pozo, señaló GlobalData.
“El aprendizaje automático es un campo de rápido crecimiento en la industria del petróleo y el gas y puede revolucionar potencialmente la forma en que las empresas exploran y producen petróleo y gas”, dijo Ravindra Puranik, analista de petróleo y gas de GlobalData, en un comunicado de la compañía.
“Se utiliza en gran medida para automatizar tareas repetitivas y brindar soporte en la interpretación de datos sísmicos y la optimización del rendimiento de los equipos operativos”, agregó.
“La tecnología también es muy útil para predecir posibles fallas en los equipos, lo que evita incidentes adversos y aumenta la seguridad operativa”, continuó Puranik.
El analista de GlobalData dijo que las compañías de petróleo y gas han implementado algoritmos de aprendizaje automático para rastrear el rendimiento en diversos activos, como plataformas de perforación, oleoductos, instalaciones de GNL y refinerías. La tecnología también está ayudando a las empresas en la gestión de inventario y la optimización de la cadena de suministro, según Puranik.
“Además, está surgiendo un nuevo caso de uso para la IA entre los participantes de la industria en relación con el secuestro de carbono”, dijo Puranik.
“Los investigadores de ExxonMobil, Equinor y otros están utilizando herramientas de aprendizaje automático para estudiar datos sísmicos y reducir los sitios potenciales para el almacenamiento de dióxido de carbono capturado”, agregó.
“El aprendizaje automático tiene un gran potencial en el sector energético y continuará encontrando nuevas aplicaciones para automatizar y optimizar”, continuó Puranik.
En un gráfico, que se incluyó en el comunicado enviado a Rigzone y que abarcó de 2019 a 2026, GlobalData proyectó que el mercado de inteligencia artificial crecería hasta el final del período de pronóstico. La compañía mostró en el gráfico que el hardware de IA, las plataformas de IA, los servicios de consultoría y soporte de IA y las aplicaciones de IA especializadas crecerían hasta 2026 y casi tendrían un valor combinado de $ 140 mil millones. Estos sectores valían mucho menos de $ 60 mil millones en 2019, según el gráfico.
En abril, GlobalData destacó la IA en un informe que identificó los 20 principales temas de petróleo y gas para este año. En ese informe, la compañía señaló que la IA hará que la industria sea más ágil y destacó que se había utilizado para recopilar y evaluar datos operativos y respaldar la toma de decisiones sobre el monitoreo de equipos, la programación de actividades de mantenimiento y la identificación de áreas para la automatización.
“En medio de los temas ESG, macroeconómicos y de la industria que afectan a la industria del petróleo y el gas, los temas tecnológicos seguirán dando forma a las capacidades operativas en esta década”, dijo Puranik en una declaración de GlobalData que acompaña al informe.
“Las inversiones oportunas y metódicas en temas tecnológicos podrían proporcionar ventajas competitivas para los actores del petróleo y el gas”, agregó.
En mayo del año pasado, GlobalData señaló en un comunicado publicado en su sitio web que la digitalización, que dijo implica la adopción de tecnologías digitales como IA, big data, computación en la nube, ciberseguridad, Internet de las cosas y robótica en el día a día. operaciones diarias de petróleo y gas – está permitiendo que la industria mejore la productividad y la rentabilidad mediante la optimización de las operaciones y la reducción de costos.
“La adopción de tecnologías digitales en la industria del petróleo y el gas se ha visto obstaculizada anteriormente por la escasez de técnicos calificados, las preocupaciones sobre la seguridad de los datos y la incertidumbre de costo-beneficio para adaptar los activos obsoletos”, dijo Puranik en un comunicado de GlobalData publicado en el sitio de la compañía. En el momento.
“Sin embargo, dado que las tecnologías tienen la capacidad de transformar la industria y crear un ecosistema sincronizado para satisfacer las futuras demandas de energía, un número cada vez mayor de compañías de petróleo y gas están actualizando sus activos con tecnologías digitales para obtener ganancias a largo plazo”, agregó.
“Minimizar el tiempo de inactividad de los equipos y mejorar el rendimiento operativo siguen siendo áreas de enfoque clave para aumentar los ingresos de la empresa. También hay un énfasis creciente entre los productores en la digitalización de los flujos de trabajo para mejorar la visibilidad operativa para mejorar la toma de decisiones”, continuó.
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Puranik continuó señalando que las tecnologías digitales están mejorando la industria del petróleo y el gas al optimizar los procesos y crear nuevas fronteras para las operaciones.
“Estas tecnologías son muy adecuadas para explotar nuevos depósitos de hidrocarburos, aumentar la eficiencia operativa y reducir las emisiones de metano”, dijo.
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