Propósitos generales
En orden progresivo del desarrollo de los módulos:
- Ampliar los conocimientos de las técnicas fundamentales que permitan construir modelos de pronósticos que faciliten la toma de decisiones en los negocios.
- Conocer las diferentes herramientas de tecnología de la información que pueden utilizar para desarrollar modelos de pronósticos.
- Conocer y aplicar los modelos de optimización en los negocios utilizando herramientas tecnológicas frecuentemente utilizadas.
- Comprender los conceptos fundamentales y aplicación prácticas de la teoría de juego, el caos y la complejidad.
Competencias
En el mundo que vivimos hoy día, las decisiones basadas en datos están cada vez en mayor auge y se hace necesario desarrollar a los directivos y líderes empresariales en el uso adecuado de las técnicas estadísticas, métodos de optimización aplicable a las áreas de negocios entre ellas: operaciones, mercadeo, finanzas, logística, entre otras.
Estrategias
Al finalizar el programa, el participante estará en capacidad de elaborar modelos de pronósticos, modelos de optimización y simulaciones, utilizando herramientas de tecnología de la información disponible, con aplicaciones en los negocios.
Contenido Detallado
MÓDULO I: Modelos De Pronósticos
Introducción al análisis cuantitativo
- Qué es el análisis cuantitativo
- Enfoque del análisis cuantitativo
- Cómo desarrollar un modelo cuantitativo
- Posibles problemas en el enfoque cuantitativo
- Implementación
- Fuentes de datos
- Medición de la exactitud de los métodos cuantitativos
Concepto y aplicación de probabilidad y pruebas de hipótesis
- Conceptos fundamentales
- Eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos
- Eventos estadísticamente independientes
- Eventos estadísticamente dependientes
- Teorema de Bayes
- Revisión avanzada de probabilidad
- Variables aleatorias
- Distribuciones de probabilidad
- Distribución binomial
- Distribución normal
- Distribución exponencial
- Distribución de Poisson
Análisis de decisión
- Las 6 fases del proceso de toma de decisiones
- Tipos de ambiente del proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones bajo incertidumbre
- Toma de decisiones bajo riesgo
- Árboles de decisión
- Estimación de los valores de probabilidad por medio del análisis bayesiano
- Teoría de la utilidad
Modelos de series de tiempo
- Exploración de patrones de datos
- Importancia e importancia de los pronósticos en la administración de negocios
- Promedios móviles: Modelos no formales (Promedios simples, Promedios móviles y Promedio móvil doble)
- Métodos de atenuación: Atenuación exponencial, Rastreo, Atenuación exponencial doble, Atenuación exponencial modelo Holt, Atenuación exponencial modelo Winters, Atenuación exponencial modelo Brown
- Método de descomposición
- Método de descomposición Census II
- Método de proyección de tendencia
- Método de promedio móvil autorregresivo (ARMA)
- Estacionariedad, raíces unitarias y cointegración
- Metodología de Box-Jenkins
Modelos de regresión
- Diagrama de dispersión
- Determinación de los parámetros (MCO)
- Error estándar de la estimación
- Coeficiente de determinación
- Coeficiente de correlación
- Residuos
- Prueba de hipótesis
- Regresión no lineal
- Transformación de variables
- Modelos de regresión simple
- Modelos de regresión múltiple
- Coeficiente de correlación y determinación multiple
- Error estándar de estimación
- Pruebas de significancia global
- Pruebas de significancia individual de los parámetros
- Supuestos del modelo clásico de regresión lineal normal: Distribución de probabilidad de las perturbaciones µ, Supuesto de normalidad, Varianza constante (homoscedasticidad), Aleatoriedad en los residuos (No autocorrelación), No existe correlación entre las variables independientes (No multicolinealidad)
- Regresión por pasos
- Uso de la regresión para pronosticar datos estacionales
Modelos econométricos
- Modelos econométricos: Qué es la econometría, tipos de econometría, solución a los problemas de violación de los supuestos del modelo clásico de regresión lineal normal (Multicolinealidad, Heteroscedasticidad, Autocorrelación, Error de especificación del modelo)
- Regresión econométrica promedio
- Enfoque de selección de modelos: enfoque de Learner, enfoque de Hendry, pruebas seleccionadas de diagnóstico, prueba de hipótesis no anidadas
- Regresión con variables dicótomas
- Regresión con variable dependiente dicótoma: modelo lineal de probabilidad (MLP), Modelo Logit, Modelo Probit, Modelo Tobit
- Modelos dinámicos: modelos autoregresivos, modelos de rezagos distribuidos, modelos de ecuaciones simultáneas: El problema de la identificación, métodos de ecuaciones simultáneas
Modelos de pronósticos cualitativos
- Método Delphi
- Jurado de opinión Ejecutiva
- Método de combinación de la fuerza de ventas
- Curva de crecimiento
- Formulación de escenarios
- Encuesta anticipativas y evaluaciones basadas en investigación de mercado
- Evaluaciones subjetivas de probabilidad
- Sesgos y limitaciones de los métodos discrecionales
- Integración de los métodos discrecionales y cuantitativos
- Pronósticos tecnológicos y ambientales
Tópico avanzado de pronóstico
- Algoritmos de Redes Neuronales como modelo de pronóstico de series de tiempo
MÓDULO II: Modelos de Optimización
Modelos de control de inventarios
- Importancia del control de inventario
- Decisiones de inventarios
- Modelo del lote económico
- Modelos de descuento por cantidad
- Análisis ABC
- Demanda dependiente
- Justo a tiempo
- Planeación de recursos de la empresa
Programación lineal
- Método gráfico
- Aplicaciones de modelado de programación lineal en Excel
- Método simple
Modelo de transporte
- Configuración del problema
- Desarrollo de solución inicial
- Método del salto de piedra en piedra
- Método MODI
- Método de aproximación de Vogel
- Problemas de transporte desbalanceado
- Degeneración del problema de transporte
- Más de una solución óptima
- Problemas de maximización
- Rutas inaceptables o prohibidas
- Análisis de localización de la instalación
- Método del modelo de asignación
- Problemas de asignación desbalanceado y de maximización
Programación entera, programación por metas y programación no lineal
- Programación entera
- Modelado con variables binarias
- Programación por metas
- Programación no lineal
Modelo de redes
- Técnica del árbol de expansión
- Técnica del flujo máximo
- Técnica de la ruta más corta
Administración de proyectos
- PERT
- Método de la ruta crítica (CPM)
- Otros temas de administración de proyectos
Modelo de filas de espera y teoría de colas
- Costos de línea de espera
- Características del sistema de colas
- Modelo de cola de un solo canal con llegadas Poisson y tiempo de servicio exponenciales
- Modelo de cola de canales múltiples con llegadas Poisson y tiempo de servicio exponenciales
- Modelo de tiempo de servicio constante
- Modelo de población finita
- Modelos más complejos de colas y uso de la simulación
Modelado de la simulación
- Ventajas y desventajas de la simulación
- Simulación de Montecarlo
- Simulación y análisis de inventarios
- Simulación de un problema de colas
- Modelos de simulación de incremento de tiempo fijo y de incremento al evento siguiente
- Modelo de simulación de una política de mantenimiento
- Otros tipos de modelos de simulación
- Verificación y validación
Análisis de Markov
- Estados y probabilidad de estado
- Matriz de probabilidades de transición
- Pronóstico de participación en el mercado
- Análisis de markov de operaciones de maquinaria
- Condiciones de estabilidad, Estados absorbentes y matriz fundamental
Control estadístico de la calidad
- Definición de calidad y TQM
- Control estadístico de procesos
- Gráficas de control de variables
- Gráficas de control de atributos
Métodos avanzados de optimización
- Algoritmo Genético como método prescriptivo (optimización)
MÓDULO III: Teoría de Juegos, Teoría del Caos y La Complejidad
Teoría de juego
- Introducción
- Ganar. Reglas, estrategias, algoritmo de Zermelo, Nim, Hexágonos, conflicto y cooperación
- Ariesgarse. Loterías, valores de juego, el juego del duelo, parchís
- Sobre gustos. Preferencia racionales, funciones de utilidad, la ruleta rusa, elecciones arriesgadas, Escala de utilidad, el noble savage
- Cobrar. Pagos, juegos bimatriciales, matrices, vectores, hiperplanos, dominación, otra vez la ruleta rusa
- Cerrar tratos
- Mixturas
- Mantener el equilibrio
- Repetirse
- Adaptarse a las circunstancias
- Saber cuál es tu sitio
- Saber a quién creer
- Farolear
Predicción, caos y complejidad
- La predicción en el orden estable
- La predicción en el orden caótico
- Evolución, caos creativo y tiempo
- La gestión del caos en economía
- Tiempo y complejidad
- Economía de la complejidad
- Tiempo y caos en la economía española
- Medidas de la complejidad
Plan de Evaluación
Módulo I: Presentación en Power Point y Exposición con video grabado en youtube de la Aplicación de los conceptos herramientas en su Organización
Módulo II: Presentación en Power Point y Exposición con video grabado en youtube de la Aplicación de los conceptos herramientas en su Organización
Módulo III: Presentación en Power Point y Exposición con video grabado en youtube de la Aplicación de los conceptos herramientas en su Organización
Proyecto final
Facilitadores
Economista, Contador Público y Administrador, con especializaciones en Inteligencia de Negocios y Sistemas de Información Gerencial. Ha trabajado para los sectores de Banca y Petróleo ocupando posiciones de Vicepresidente de Planificación y Vicepresidente de Finanzas, respectivamente. También, ha llevado a cabo proyectos de transformación organizacional basado en la tecnología como elemento diferenciador para la creación de valor y generación de una nueva cultura organizacional con impacto al cliente interno y externo.
Inversión
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Forma de pago
La forma de pago es a través de los siguientes medios:
- Zelle si tiene cuenta es los Estados Unidos
- Paypal a la cuenta empresaríal de Petrobanca
- Terminal virtual de Petrobanca si dispone de tarjeta de débito o crédito de aceptación Visa, MasterCard o Américan Express
- Transferencia bancaria a Petrobanca hacia o dentro de los Estados Unidos
Puntos de contacto
Para cualquier información puede escribir a: mercadeo@petrobanca.com o comunicarse por WhatsApp:
- Argentina +54 911 5102-4930
- USA +1 (786) 537-0705
- Venezuela +58 414 106-47-46