Por Andreas Exarheas – 31 de julio de 2024
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Las compañías de petróleo y gas no deberían temer a la inteligencia artificial (IA) generativa.
Eso es lo que dijo Mudit Kapur, responsable de Energía y Materias Primas para América del Norte en Publicis Sapient, a Rigzone en una entrevista exclusiva.
“La industria entiende que la IA generativa no puede resolver todos los problemas, pero el riesgo es pensar que hay que comer al elefante de una vez”, dijo Kapur, y agregó que “apostar todo por una idea transformadora de tipo ‘big bang’ conduce a un escaso retorno de la inversión y a resultados incumplidos”.
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“Es importante entender primero lo que la IA generativa puede y no puede hacer por ellos, identificar algunas pequeñas pero que generen valor, obtener ganancias rápidas, preparar medidas claras de gobernanza/seguridad/cumplimiento de los datos y de protección de los resultados, y luego ejecutar con una mentalidad ágil (iterar a lo largo de la implementación, no esperar hasta el final para hacer ajustes)”, continuó Kapur.
Kapur dijo a Rigzone que Publicis Sapient “ya está viendo que las organizaciones de petróleo y gas están implementando IA generativa para respaldar una gama de actividades”. Estas incluyen la mitigación de la deserción laboral, el aumento del suministro y el comercio, el mantenimiento predictivo y la habilitación de los trabajadores de campo, la optimización de los procesos de refinería, la participación del cliente, la gobernanza de las agencias reguladoras y más, destacó Kapur.
En otra entrevista exclusiva, Vicki Knott, directora ejecutiva y cofundadora de CruxOCM, se hizo eco del sentimiento de Kapur y le dijo a Rigzone que las compañías de petróleo y gas no necesitan desconfiar de la IA generativa.
“El lugar donde agregará el valor más inmediato es en la creación más rápida de documentos, es decir, notas de reuniones, etc.”, dijo Knott.
“La IA puede hacer que estas tareas sean mucho más rápidas, agregando un valor significativo a las compañías de petróleo y gas en el sentido de una mayor productividad”, agregó Knott.
Publicis Sapient se describe a sí mismo como un socio de transformación empresarial digital impulsado por IA. CruxOCM se describe a sí mismo como el futuro de las operaciones de salas de control autónomas.
¿Quién utiliza IA?
Como parte de la última encuesta de energía de la Reserva Federal de Dallas, que se publicó en junio, se preguntó a los ejecutivos de 123 empresas de petróleo y gas si actualmente utilizaban inteligencia artificial.
“A los ejecutivos se les proporcionaron ejemplos de IA tradicional e IA generativa antes de que respondieran la pregunta”, señaló la encuesta.
“El cincuenta por ciento de los ejecutivos afirmó que su empresa no utiliza IA y no tiene planes de hacerlo en el futuro cercano. El veintiséis por ciento de los ejecutivos señala que su empresa utiliza IA tradicional, IA generativa o ambas. El 24 por ciento restante de los ejecutivos afirmó que su empresa no utiliza actualmente IA, pero planea hacerlo en los próximos 12 meses”, agregó.
Las respuestas variaron según el tamaño y el tipo de empresa, según la encuesta.
“Aproximadamente la mitad de los ejecutivos encuestados de grandes empresas de exploración y producción (E&P) (con una producción de petróleo crudo de 10.000 barriles por día o más al cuarto trimestre de 2023) señalan que están utilizando algún tipo de IA, en comparación con el 32 por ciento de los ejecutivos de empresas de servicios de apoyo al petróleo y el gas, y el 16 por ciento de los ejecutivos de pequeñas empresas de E&P (menos de 10.000 barriles por día)”, afirmó la encuesta de Dallas Fed Energy.
“Las pequeñas empresas de exploración y producción también fueron más propensas que las grandes empresas de exploración y producción y las empresas de servicios a indicar que no tienen planes de utilizar IA en el futuro cercano”, agregó.
En la última encuesta, a los ejecutivos que dijeron que su empresa utiliza actualmente IA o planea utilizarla en los próximos 12 meses también se les preguntó cómo utilizaba o planeaba utilizar IA su empresa. A los ejecutivos se les presentaron siete usos potenciales, junto con una opción para “otros”, destacó la encuesta.
“La respuesta más seleccionada fue ‘análisis de negocios o análisis predictivo’ (64 por ciento de los encuestados), seguida de ‘automatización de procesos’ (44 por ciento de los encuestados)”, señaló la encuesta.
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“El 41 por ciento de los encuestados seleccionó tanto ‘geología o ingeniería de yacimientos’ como ‘mantenimiento predictivo’”, añadió.
La Reserva Federal de Dallas realiza trimestralmente la Encuesta de Energía de la Reserva Federal de Dallas para obtener una evaluación oportuna de la actividad energética entre las empresas de petróleo y gas ubicadas o con sede en el Undécimo Distrito, afirma la encuesta.
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