Por Andreas Exarheas – 15 de noviembre de 2023 (Rigzone)
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En una entrevista en el escenario de la conferencia Web Summit en Lisboa, Portugal, el martes, a la que asistió Rigzone, la directora de Inteligencia Artificial de Shell, Amy Challen, se sentó con Tom Lee-Devlin, corresponsal de negocios globales de The Economist. para hablar sobre la experiencia de la empresa con la inteligencia artificial generativa (IA).
“Hemos tenido un programa de IA durante bastantes años y, de hecho, también hemos tenido un programa de IA generativa”, reveló Challen en la entrevista.
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“Obviamente no era tan grande y las capacidades no estaban ahí, pero, por ejemplo, hemos estado experimentando con grandes modelos de lenguaje durante años porque consideramos que es una manera mucho, mucho mejor de aprovechar nuestros activos de conocimiento”, Challen agregado.
“La forma en que pensamos acerca de este potencial es… es enorme. Siempre he pensado que el potencial de la IA es enorme de todos modos y tiende a estar subutilizado en las grandes corporaciones, simplemente porque, ya sabes, no somos nativos digitales, tienes un enorme legado de cosas analógicas que debes ponerse al día”, continuó Challen.
Al analizar el potencial de la IA generativa en la industria energética, Challen destacó varias vías.
“Hay tantos procesos en cualquier industria… ya sean todas las funciones básicas como recursos humanos, contratación, atención al cliente, cualquier cosa por el estilo, puedes acelerar, puedes obtener un mejor acceso, es una mejor experiencia para todos”, dijo Challen.
“También está la gestión del conocimiento con la que… hemos estado experimentando durante algún tiempo y creo que, particularmente en cualquier industria donde hay un gran componente científico y técnico, probablemente tienes una gran cantidad de registros, tienes una gran cantidad de datos experimentales. libros de registro, notas de ingeniería, notas de mantenimiento, y probablemente estén escondidos en algún lugar, inaccesibles, por lo que no se está aprovechando plenamente la experiencia de décadas para mantener y reparar sus activos y desarrollar nuevos combustibles y tecnologías”, añadió Challen. .
“Entonces, lo hemos estado analizando desde esa perspectiva en particular, cómo podemos obtener un mejor acceso a las cosas para hacerlo mejor, más rápido y acelerar la transición energética porque lo que estamos tratando de hacer es desarrollar mejores combustibles y mejores soluciones energéticas. hacer”, continuó el representante de Shell.
“Y luego creo que hay una tercera pieza, que es una especie de I+D más general… y finalmente está solo el componente de productividad personal, por lo que todas las piezas como Microsoft Copilot, por ejemplo, que acaba de salir en arrendamiento general, y esa es una en la que para cualquiera que tenga un trabajo de escritorio, se pueden hacer las cosas un poco más rápido y encontrar las cosas un poco más fácilmente”, continuó señalando Challen.
En una sección de la entrevista que se centra en los riesgos potenciales que conlleva la IA generativa, Challen dijo que piensa en los riesgos en dos categorías amplias.
“Uno está genuinamente relacionado con la tecnología… Hay riesgos externos como la ciberseguridad y la suplantación de identidad, luego hay fugas de información porque la gente usa estas herramientas públicas como ChatGPT, y muchas empresas han prohibido el acceso a estas herramientas porque ven aparecer su propia IP. —dijo Challen.
“Luego está lo que se hace internamente y asegurarse de protegernos contra prejuicios, alucinaciones y toda la inexactitud y preocupaciones sobre la privacidad de los datos”, agregó Challen.
“Y luego hay otro tipo de riesgo que consiste básicamente en invertir mal y no generar valor. Y la gente tal vez se centre en ese primer punto, particularmente en las alucinaciones, pero… lo veo en una larga historia de software incorrecto y mala inteligencia artificial y de proteger los riesgos de ellos”, continuó Challen.
El jefe de IA de Shell reveló en la entrevista que Shell a menudo tiene un ser humano en el enlace.
“Al menos hasta que estemos realmente satisfechos de que algo funciona bien, siempre hay una verificación humana”, afirmó Challen.
“Y eso no es tan simple como simplemente decir: aquí hay una recomendación, ahora humano, ve y compruébala, porque los humanos se vuelven complacientes, ven 99 buenas respuestas y no revisan la número 100 porque ha sido muy buena”, agregó Challen.
“Tienes que diseñarlo en el proceso para que el ser humano haga un trabajo significativo para validar genuinamente si esto funciona y otra cosa que puedes hacer es simplemente usar otra IA… Si haces cosas como verificar hechos, eso es algo que puedes hacer”. “Ve muy bien con la IA convencional”, continuó Challen.
“Creo que el segundo tipo de riesgo… tiene que ver más con cómo invertir adecuadamente en esto y generar valor. Porque si te entusiasmas demasiado con algo, no vas a invertir bien”, continuó afirmando Challen.
Cuando se le preguntó cómo ha pensado Shell en incorporar a los líderes senior, así como a los de primera línea, y asegurarse de que tengan el conocimiento y las habilidades para aprovechar al máximo la nueva tecnología, Challen respondió con franqueza.
“Creo que aún no hemos llegado a ese punto”, dijo.
“No voy a decir que hemos educado a todos, estamos totalmente ahí, nuestros programas de gestión del cambio son perfectos.
Cuando se le preguntó si a Shell le ha resultado difícil intentar obtener suficiente experiencia en torno a la IA generativa, Challen dijo que “siempre ha sido difícil”.
“Siempre se trata de que siempre que trabajas en una organización grande, el modelo de desarrollo de talentos está fijado para un cierto tipo de trayectoria profesional, y las trayectorias profesionales en tecnología siempre serán ligeramente diferentes y eso siempre es una batalla, y así es como funciona. lo es”, añadió Challen.
“Pero en realidad, ya teníamos un equipo realmente fuerte y ya estábamos experimentando en este tipo de áreas, así que aunque hemos… traído más personas para ayudarnos con esto, en realidad hemos estado aprovechando a las personas que teníamos de todos modos y es En realidad funcionó muy bien”, continuó Challen.
“También hemos aprovechado mucho a nuestros socios… eso es una parte realmente importante, especialmente cuando intentas avanzar rápidamente, no lo haces solo. Realmente priorizas lo que quieres hacer internamente y realmente aprovechas a tus socios, grandes y pequeños”, afirmó Challen.
“Estoy hablando de Microsoft, pero también de startups con las que trabajamos muy de cerca”, continuó Challen.
En una sección separada de la entrevista centrada en el trabajo con socios, la líder de IA de Shell dijo que cree que es fundamental.
“Cualquiera que diga que lo está haciendo todo internamente, bueno, no es porque algo que la IA generativa nos haya brindado, o el entusiasmo que la rodea, nos haya brindado muchas herramientas básicas, modelos básicos, modelos de código abierto… Garantizamos que nadie hará esto solo”, afirmó Challen.
“Todos los demás utilizan las herramientas de otros, también los modelos de otros, y construyen sobre eso, y eso es absolutamente lo que deberíamos hacer, pero además tenemos que analizar con mucho cuidado qué caso de uso queremos abordar y decir cuál es el la mejor manera de hacerlo”, añadió Challen.
“Somos una empresa de energía, por lo que no queremos inventar el último software de administración tributaria porque es enormemente complicado, requiere mucha inversión y lo hará otra persona que se especialice mejor en esto, déjeles que lo hagan, cuando están listos, usémoslos… queremos centrarnos en las cosas que sabemos que podemos hacer muy bien y esas son las partes en las que tenemos los datos y la IP internamente para hacerlo bien”, continuó Challen.
Cuando se le preguntó hasta qué punto le preocupa que la IA generativa pueda desplazar a otros tipos de IA, Challen señaló que “definitivamente es un peligro”.
“Ciertamente, si nos fijamos en la emoción, no quiero decir exageración porque no creo que sea exageración. Creo que esto puede ser increíble. Realmente lo creo, he visto un cambio radical en la capacidad, pero la emoción ha hecho una gran diferencia en la forma en que operamos”, dijo Challen.
“Por eso normalmente trabajamos estrechamente con nuestros negocios y funciones y funciona en ambos sentidos. Algunos de ellos vienen a nosotros para pedirnos una solución, a veces acudimos a ellos, es una conversación continua, pero lo que hemos visto desde que surgió ChatGPT es que vienen a nosotros mucho más”, agregó Challen.
“Y la gente a menudo viene… diciendo que necesitamos IA generativa, y dicen ‘hacer qué’, y no están seguros de saber que la necesitan”, continuó Challen.
Cuando se le preguntó en la entrevista si supone un mayor riesgo para las empresas no proporcionar tecnología de IA generativa que proporcionarla, el representante de Shell dijo que hay una gran diferencia de opinión sobre la mejor manera de abordar este problema.
“Creo que es un área en la que puedes ver que, de hecho, para muchas preguntas que haces en el lugar de trabajo, está bien usar ChatGPT público, por ejemplo. Está bien si me pueden dar algún consejo sobre cómo solicitar un aumento salarial o… darme diez casos de uso para la transición energética”, añadió Challen.
“Cuando la gente empieza a introducir datos confidenciales es cuando empiezas a preocuparte. Entonces, para mí la clave es más la educación… quieres una fuerza laboral que sea capaz de usar esto porque van a tener que usarlo, van a tener que usarlo en el futuro para que sea realmente efectivo, pero tienen que usarlo sabiendo cuáles son los riesgos y sabiendo cómo funciona”, afirmó Challen.
“Por lo tanto, deben conocer los ciclos de retroalimentación y saber que se trata de información confidencial y que no deberían compartirla. Entonces, lo veo como un mayor riesgo, pero mucho de eso no es tanto una solución tecnológica, sino más bien todo el movimiento de mejora de habilidades que será, supongo, el sello distintivo de toda la revolución de la IA generativa. ”, continuó Challen.
En una sección de la entrevista centrada en los datos, Challen señaló que siempre existe el riesgo de que todo el mundo se entusiasme demasiado con la IA generativa y se olvide de los datos.
“Y lo bueno de esto es que, en primer lugar, la IA generativa es realmente buena para limpiar datos, datos no estructurados, pero también es absolutamente fundamental para hacer un buen uso de la IA generativa”, dijo Challen.
“Algunas de las cosas principales en las que queremos trabajar son el uso de nuestros datos y nuestra IP y cuando digo datos me refiero a documentos, registros y datos estructurados, por lo que en realidad es un muy buen llamado a la reunión para decir: finalmente ordenemos sacar nuestros datos y ponerlos a disposición de las personas para que puedan aprovecharlos adecuadamente”, añadió Challen.
“A menos que tenga buenos datos de entrenamiento, nunca obtendrá un buen modelo y nunca obtendrá buenos resultados”, continuó Challen.
En un comunicado enviado a Rigzone, Web Summit, que se describe a sí misma como la conferencia tecnológica más grande del mundo, afirmó que la edición de 2023 de su evento emblemático de Lisboa acogerá a 70.236 asistentes de 153 países.
“Web Summit ha reunido a 70.236 asistentes de todo el mundo en el Altice Arena de Lisboa para discutir y debatir ideas para el futuro”, señalaron los organizadores del evento en el comunicado.
“La cohorte de directores ejecutivos, nuevas empresas, inversores, medios de comunicación, formuladores de políticas y creativos participará en 1.180 reuniones entre inversionistas y empresas emergentes, 70 clases magistrales, 17 rondas de competencias PITCH, 25 eventos nocturnos y fiestas Night Summit en los vecindarios más interesantes de la ciudad. ”, añadió.
“Durante la última década, a medida que la Cumbre Web ha ido creciendo, hemos reunido a decenas de miles de personas que han utilizado esta semana en Lisboa como trampolín para hacer cosas notables: lanzar empresas, encontrar inversores, revelar proyectos, promover una visión. del mundo que vale la pena debatir”, dijo Katherine Maher, directora ejecutiva de Web Summit en un discurso en la noche inaugural de la conferencia, destaca el comunicado.
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En septiembre, Hussein Shel, director, tecnólogo jefe y jefe de Upstream para Energía y Servicios Públicos de Amazon Web Services (AWS), le dijo a Rigzone que las organizaciones de la industria del petróleo y el gas están aumentando la adopción del aprendizaje automático y la inteligencia artificial para innovar y abordar una amplia gama de casos de uso, desde el monitoreo de emisiones hasta la optimización de la producción.
En junio, Shel le reveló a Rigzone que AWS cree que la IA generativa tendrá un profundo impacto en todas las industrias.
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