Por World energy trade – 10 de abril de 2024
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Según el medio Mining, el economista en jefe de Trafigura dijo que la Inteligencia Artificial tiene el potencial de añadir 1 millón de toneladas anuales (Mtpa) a la demanda de cobre para 2030.
El aumento de la demanda, impulsado por el auge de la IA, podría exacerbar el desequilibrio entre la oferta y la demanda de cobre, lo que llevaría a precios más altos, dijo Saad Rahim durante la Financial Times Commodities Global Summit en Suiza.
«Si nos fijamos en la demanda procedente de los centros de datos y en la relacionada con la IA, este crecimiento se ha disparado de repente», dijo Rahim.
El millón de toneladas es «un déficit de cuatro a cinco millones de toneladas para 2030», dijo Rahim. «Eso no es algo que nadie haya tenido en cuenta en muchos de estos balances de oferta y demanda».
Rahim no precisó cuál será la demanda mundial de cobre en 2030.
El cobre, clave en la transición a la energía verde, es un material esencial para maximizar la eficiencia en la transmisión y distribución de electricidad gracias a su conductividad superior.
Incluso antes de la IA, los centros de datos dependían del cobre para diversas aplicaciones eléctricas, como cables de alimentación, barras colectoras, conectores eléctricos, intercambiadores de calor, disipadores de refrigeración y regletas de distribución de energía.
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Para ilustrar la magnitud de la demanda, el centro de datos de 500 millones de dólares de Microsoft en Chicago necesitó 2.177 toneladas de cobre para su construcción.
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Se prevé que el mercado norteamericano de infraestructuras de centros de datos pase de ser un negocio de 33.000 millones de dólares en 2020 a 70.000 millones en 2030 y a la considerable cifra de 185.000 millones en 2040.
Las estimaciones sugieren que el consumo de cobre para centros de datos aumentará de 197.000 toneladas en 2020 a 238.000 toneladas en 2030 y aún más, a 293.000 toneladas en 2040.
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